ഓർഡർ_ബിജി

ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ

DRV5033FAQDBZR IC ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട് ഇലക്ട്രോൺ

ഹൃസ്വ വിവരണം:

ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട് ചിപ്പിൻ്റെയും ഇലക്ട്രോണിക് ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് പാക്കേജിൻ്റെയും സംയോജിത വികസനം

I/O സിമുലേറ്ററും ബമ്പ് സ്‌പെയ്‌സിംഗും കാരണം ഐസി ടെക്‌നോളജിയുടെ വികസനം കൊണ്ട് കുറയ്ക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, ഈ ഫീൽഡിനെ ഉയർന്ന തലത്തിലേക്ക് തള്ളാൻ ശ്രമിക്കുന്ന എഎംഡി നൂതന 7Nm സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കും, 2020-ൽ ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ രണ്ടാം തലമുറയിൽ സമാരംഭിക്കും. പ്രധാന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കോർ, കൂടാതെ I/O, മെമ്മറി ഇൻ്റർഫേസ് ചിപ്പുകൾ എന്നിവയിൽ മുതിർന്ന ടെക്നോളജി ജനറേഷനും ഐപിയും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉയർന്ന പ്രകടനത്തോടെയുള്ള അനന്തമായ എക്സ്ചേഞ്ചിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ രണ്ടാം തലമുറ കോർ ഇൻ്റഗ്രേഷൻ ഉറപ്പാക്കാൻ, സഹകരണ രൂപകൽപ്പനയുടെ പരസ്പര ബന്ധത്തിനും സംയോജനത്തിനും നന്ദി, പാക്കേജിംഗ് സിസ്റ്റം മാനേജ്‌മെൻ്റിൻ്റെ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ (ക്ലോക്ക്, പവർ സപ്ലൈ, എൻക്യാപ്‌സുലേഷൻ ലെയർ, 2.5 ഡി ഇൻ്റഗ്രേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പ്രതീക്ഷിച്ച ലക്ഷ്യങ്ങൾ വിജയകരമായി കൈവരിക്കുന്നു, വിപുലമായ സെർവർ പ്രോസസറുകളുടെ വികസനത്തിന് ഒരു പുതിയ റൂട്ട് തുറക്കുന്നു.


ഉൽപ്പന്ന വിശദാംശങ്ങൾ

ഉൽപ്പന്ന ടാഗുകൾ

ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

തരം വിവരണം
വിഭാഗം സെൻസറുകൾ, ട്രാൻസ്‌ഡ്യൂസറുകൾ

കാന്തിക സെൻസറുകൾ - സ്വിച്ചുകൾ (സോളിഡ് സ്റ്റേറ്റ്)

എം.എഫ്.ആർ ടെക്സാസ് ഉപകരണങ്ങൾ
പരമ്പര -
പാക്കേജ് ടേപ്പ് & റീൽ (TR)

കട്ട് ടേപ്പ് (CT)

ഡിജി-റീൽ®

ഭാഗം നില സജീവമാണ്
ഫംഗ്ഷൻ ഓമ്‌നിപോളാർ സ്വിച്ച്
സാങ്കേതികവിദ്യ ഹാൾ പ്രഭാവം
ധ്രുവീകരണം ഉത്തരധ്രുവം, ദക്ഷിണധ്രുവം
സെൻസിംഗ് റേഞ്ച് 3.5mT ട്രിപ്പ്, 2mT റിലീസ്
ടെസ്റ്റ് അവസ്ഥ -40°C ~ 125°C
വോൾട്ടേജ് - വിതരണം 2.5V ~ 38V
നിലവിലെ - വിതരണം (പരമാവധി) 3.5mA
നിലവിലെ - ഔട്ട്പുട്ട് (പരമാവധി) 30mA
ഔട്ട്പുട്ട് തരം ഡ്രെയിൻ തുറക്കുക
ഫീച്ചറുകൾ -
ഓപ്പറേറ്റിങ് താപനില -40°C ~ 125°C (TA)
മൗണ്ടിംഗ് തരം ഉപരിതല മൗണ്ട്
വിതരണക്കാരൻ്റെ ഉപകരണ പാക്കേജ് SOT-23-3
പാക്കേജ് / കേസ് TO-236-3, SC-59, SOT-23-3
അടിസ്ഥാന ഉൽപ്പന്ന നമ്പർ DRV5033

 

ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട് തരം

ഇലക്ട്രോണുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഫോട്ടോണുകൾക്ക് സ്റ്റാറ്റിക് പിണ്ഡം ഇല്ല, ദുർബലമായ ഇടപെടൽ, ശക്തമായ ആൻ്റി-ഇടപെടൽ കഴിവ്, കൂടാതെ വിവര കൈമാറ്റത്തിന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്.വൈദ്യുതി ഉപഭോഗ ഭിത്തി, സംഭരണ ​​ഭിത്തി, ആശയവിനിമയ ഭിത്തി എന്നിവ ഭേദിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യയായി ഒപ്റ്റിക്കൽ ഇൻ്റർകണക്ഷൻ മാറുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.ഇല്യൂമിനൻ്റ്, കപ്ലർ, മോഡുലേറ്റർ, വേവ്ഗൈഡ് ഉപകരണങ്ങൾ ഫോട്ടോഇലക്‌ട്രിക് ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് മൈക്രോ സിസ്റ്റം പോലുള്ള ഉയർന്ന സാന്ദ്രതയുള്ള ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫീച്ചറുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഉയർന്ന സാന്ദ്രതയുള്ള ഫോട്ടോഇലക്‌ട്രിക് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ്റെ ഗുണനിലവാരം, വോളിയം, വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം, ഫോട്ടോഇലക്‌ട്രിക് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉൾപ്പെടെ III - V കോമ്പൗണ്ട് സെമികണ്ടക്ടർ മോണോലിത്തിക്ക് ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് (INP ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ്) ) നിഷ്ക്രിയ സംയോജന പ്ലാറ്റ്ഫോം, സിലിക്കേറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഗ്ലാസ് (പ്ലാനർ ഒപ്റ്റിക്കൽ വേവ്ഗൈഡ്, PLC) പ്ലാറ്റ്ഫോം, സിലിക്കൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോം.

InP പ്ലാറ്റ്ഫോം പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത് ലേസർ, മോഡുലേറ്റർ, ഡിറ്റക്ടർ, മറ്റ് സജീവ ഉപകരണങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ സാങ്കേതിക നിലവാരം, ഉയർന്ന അടിവസ്ത്ര ചെലവ് എന്നിവയുടെ നിർമ്മാണത്തിനാണ്;PLC പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിച്ച് നിഷ്ക്രിയ ഘടകങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ നഷ്ടം, വലിയ അളവ്;രണ്ട് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലെയും ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നം മെറ്റീരിയലുകൾ സിലിക്കൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഇലക്ട്രോണിക്സുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല എന്നതാണ്.സിലിക്കൺ അധിഷ്‌ഠിത ഫോട്ടോണിക് സംയോജനത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നേട്ടം, പ്രക്രിയ CMOS പ്രക്രിയയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു എന്നതാണ്, ഉൽപ്പാദനച്ചെലവ് കുറവാണ്, അതിനാൽ ഇത് ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക്, ഓൾ-ഒപ്റ്റിക്കൽ ഇൻ്റഗ്രേഷൻ സ്കീമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

സിലിക്കൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫോട്ടോണിക് ഉപകരണങ്ങൾക്കും CMOS സർക്യൂട്ടുകൾക്കുമായി രണ്ട് ഏകീകരണ രീതികളുണ്ട്.

ഫോട്ടോണിക് ഉപകരണങ്ങളും ഇലക്‌ട്രോണിക് ഉപകരണങ്ങളും വെവ്വേറെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാമെന്നതാണ് ആദ്യത്തേതിൻ്റെ പ്രയോജനം, എന്നാൽ തുടർന്നുള്ള പാക്കേജിംഗ് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും വാണിജ്യപരമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പരിമിതവുമാണ്.രണ്ട് ഉപകരണങ്ങളുടെയും സംയോജനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും രണ്ടാമത്തേത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.നിലവിൽ, ന്യൂക്ലിയർ കണികാ സംയോജനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഹൈബ്രിഡ് അസംബ്ലിയാണ് ഏറ്റവും മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പ്

ആപ്ലിക്കേഷൻ ഫീൽഡ് അനുസരിച്ച് തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു

DRV5033FAQDBZR

ആപ്ലിക്കേഷൻ ഫീൽഡുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഒരു ചിപ്പിനെ CLOUD ഡാറ്റാ സെൻ്റർ AI ചിപ്പ്, ഇൻ്റലിജൻ്റ് ടെർമിനൽ AI ചിപ്പ് എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കാം.പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ഇതിനെ AI പരിശീലന ചിപ്പ്, AI അനുമാന ചിപ്പ് എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കാം.നിലവിൽ, ക്ലൗഡ് മാർക്കറ്റ് അടിസ്ഥാനപരമായി എൻവിഡിയയും ഗൂഗിളും ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു.2020-ൽ, അലി ധർമ്മ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒപ്റ്റിക്കൽ 800AI ചിപ്പും ക്ലൗഡ് റീസണിംഗിൻ്റെ മത്സരത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു.കൂടുതൽ അന്തിമ കളിക്കാർ ഉണ്ട്.

ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ (ഐഡിസി), മൊബൈൽ ടെർമിനലുകൾ, ഇൻ്റലിജൻ്റ് സെക്യൂരിറ്റി, ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡ്രൈവിംഗ്, സ്മാർട്ട് ഹോം തുടങ്ങിയവയിൽ AI ചിപ്പുകൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ സെൻ്റർ

നിലവിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ പരിശീലനം നടക്കുന്ന ക്ലൗഡിൽ പരിശീലനത്തിനും ന്യായവാദത്തിനും.മൊബൈൽ ഇൻറർനെറ്റിലെ വീഡിയോ ഉള്ളടക്ക അവലോകനവും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ശുപാർശകളും സാധാരണ ക്ലൗഡ് ന്യായവാദ ആപ്ലിക്കേഷനുകളാണ്.Nvidia Gpus പരിശീലനത്തിൽ ഏറ്റവും മികച്ചതും ന്യായവാദത്തിൽ മികച്ചതുമാണ്.അതേ സമയം, FPGA, ASIC എന്നിവ കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗവും കുറഞ്ഞ ചെലവും ഉള്ളതിനാൽ GPU വിപണി വിഹിതത്തിനായി മത്സരിക്കുന്നത് തുടരുന്നു.നിലവിൽ, ക്ലൗഡ് ചിപ്പുകളിൽ പ്രധാനമായും NviDIa-Tesla V100, Nvidia-Tesla T4910MLU270 എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

 

ബുദ്ധിപരമായ സുരക്ഷ

ഇൻ്റലിജൻ്റ് സെക്യൂരിറ്റിയുടെ പ്രധാന ദൌത്യം വീഡിയോ സ്ട്രക്ചറിംഗ് ആണ്.ക്യാമറ ടെർമിനലിൽ AI ചിപ്പ് ചേർക്കുന്നതിലൂടെ, തത്സമയ പ്രതികരണം തിരിച്ചറിയാനും ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് മർദ്ദം കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.കൂടാതെ, ഇൻ്റലിജൻ്റ് അല്ലാത്ത ക്യാമറ ഡാറ്റയുടെ പശ്ചാത്തല AI ന്യായവാദം തിരിച്ചറിയാൻ എഡ്ജ് സെർവർ ഉൽപ്പന്നത്തിലേക്ക് യുക്തിവാദ പ്രവർത്തനം സംയോജിപ്പിക്കാനും കഴിയും.AI ചിപ്പുകൾ വീഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗിനും ഡീകോഡിംഗിനും പ്രാപ്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട്, പ്രധാനമായും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാവുന്ന വീഡിയോ ചാനലുകളുടെ എണ്ണവും ഒരൊറ്റ വീഡിയോ ചാനൽ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ചെലവും കണക്കിലെടുക്കുന്നു.പ്രതിനിധി ചിപ്പുകളിൽ HI3559-AV100, Haisi 310, Bitmain BM1684 എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.


  • മുമ്പത്തെ:
  • അടുത്തത്:

  • നിങ്ങളുടെ സന്ദേശം ഇവിടെ എഴുതി ഞങ്ങൾക്ക് അയയ്ക്കുക