ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

AI ആക്സിലറേറ്റർ കാർഡുകളാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന FPGA-കൾക്കുള്ള ആവശ്യം

ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റിയും ഉയർന്ന വേഗതയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകളും കാരണം, FPGA-കൾ AI ആക്സിലറേറ്റർ കാർഡുകളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു.GPU-കളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, FPGA-കൾക്ക് വ്യക്തമായ ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത ഗുണങ്ങളുണ്ട്;ASIC-കളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, AI ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ വേഗത്തിലുള്ള പരിണാമവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിനും അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ആവർത്തന അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നിലനിർത്തുന്നതിനും FPGA-കൾക്ക് കൂടുതൽ വഴക്കമുണ്ട്.ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ വിശാലമായ വികസന സാധ്യതയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടിക്കൊണ്ട്, AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള FPGA-കളുടെ ആവശ്യം ഭാവിയിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരും.SemicoResearch അനുസരിച്ച്, AI ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളിലെ FPGA-കളുടെ വിപണി വലിപ്പം 19-23-ൽ മൂന്നിരട്ടിയായി വർധിച്ച് 5.2 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തും.'21-ലെ $8.3 ബില്യൺ FPGA വിപണിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, AI-യിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ സാധ്യതകൾ കുറച്ചുകാണാൻ കഴിയില്ല.

FPGA-കൾക്കായുള്ള കൂടുതൽ വാഗ്ദാനമായ മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റാ സെൻ്റർ ആണ്

FPGA ചിപ്പുകളുടെ ഉയർന്നുവരുന്ന ആപ്ലിക്കേഷൻ മാർക്കറ്റുകളിലൊന്നാണ് ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ, കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി + ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ട് FPGA-കളുടെ പ്രധാന ശക്തി നൽകുന്നു.ഡാറ്റാ സെൻ്റർ FPGA-കൾ പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഹാർഡ്‌വെയർ ആക്സിലറേഷനാണ്, കൂടാതെ പരമ്പരാഗത സിപിയു സൊല്യൂഷനുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കസ്റ്റം അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ കാര്യമായ ത്വരണം കൈവരിക്കാൻ കഴിയും: ഉദാഹരണത്തിന്, Bing-ൻ്റെ ഇഷ്‌ടാനുസൃത അൽഗോരിതങ്ങൾ 40 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനായി Microsoft Catapult പ്രോജക്റ്റ് ഡാറ്റാ സെൻ്ററിലെ CPU സൊല്യൂഷനുകൾക്ക് പകരം FPGA-കൾ ഉപയോഗിച്ചു. കാര്യമായ ആക്സിലറേഷൻ ഇഫക്റ്റുകൾക്കൊപ്പം.തൽഫലമായി, 2016 മുതൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ത്വരിതപ്പെടുത്തലിനായി Microsoft Azure, Amazon AWS, AliCloud എന്നിവയിലെ സെർവറുകളിൽ FPGA ആക്‌സിലറേറ്ററുകൾ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്. ആഗോള ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന പകർച്ചവ്യാധിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ചിപ്പ് പ്രകടനത്തിനുള്ള ഭാവി ഡാറ്റാ സെൻ്റർ ആവശ്യകതകൾ ഇനിയും വർദ്ധിക്കും, കൂടാതെ കൂടുതൽ ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ FPGA ചിപ്പ് സൊല്യൂഷനുകൾ സ്വീകരിക്കും, ഇത് ഡാറ്റാ സെൻ്റർ ചിപ്പുകളിലെ FPGA ചിപ്പുകളുടെ മൂല്യ വിഹിതം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗിൻ്റെ വലിയ തോതിലുള്ള വാണിജ്യവൽക്കരണം FPGA വൻതോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദനത്തിനുള്ള ആവശ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു

ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായം ADAS-ൽ നിന്ന് പൂർണ്ണ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗിലേക്ക് വികസിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, FPGA-കൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്ക് സെൻസറുകളുടെ എണ്ണം കൂടുന്നത് മൂലമുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റ സ്‌ഫോടനം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഒന്നിലധികം സെൻസറുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുകയും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതുമൂലമുണ്ടാകുന്ന മൊത്തത്തിലുള്ള സിസ്റ്റം പ്രതികരണ സമയം കുറയ്ക്കുകയും വഴക്കം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സ്കേലബിളിറ്റി, എഡ്ജ് സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഡൊമെയ്ൻ കൺട്രോളറുകളിലേക്കുള്ള സ്കേലബിളിറ്റി പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു, അതേസമയം ഡൈനാമിക് റീപ്രോഗ്രാമിംഗ് കഴിവ് നൽകുന്നു, സിസ്റ്റം ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു, നഷ്ടം.കൂടാതെ, വിവിധതരം ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഇലക്‌ട്രോണിക്‌സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ അതിവേഗം വളരുന്ന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി FPGA-കൾക്ക് വഴക്കമുള്ളതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതും ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ളതുമായ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും.ജൂൺ 20-ൻ്റെ മധ്യത്തിൽ, FPGA നേതാവ് Xilinx-ന് ഏകദേശം 70 ദശലക്ഷം ഓട്ടോമോട്ടീവ് ചിപ്പുകൾ ADAS-ൽ ഉപയോഗത്തിലുണ്ടായിരുന്നു.

എഎംഡിയുടെ Xilinx ഡീൽ ഏറ്റെടുക്കൽ 22Q1 പൂർത്തിയാകാൻ വൈകി

2015-ൽ ഇൻ്റൽ FPGA ഡ്രാഗൺ II ആൾട്ടേറ ഏറ്റെടുത്തതിനെത്തുടർന്ന്, 2020 ഒക്ടോബറിൽ AMD പ്രഖ്യാപിച്ചു, അതിൻ്റെ ഉൽപ്പന്നം സമ്പുഷ്ടമാക്കിക്കൊണ്ട് അതിൻ്റെ TAM വിപുലീകരിക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിൽ FPGA മേജർ Xilinx സ്വന്തമാക്കാൻ 35 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ (സ്റ്റോക്ക് രൂപത്തിൽ) ചെലവഴിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ള സിപിയു പ്രോസസറുകൾ, ജിപിയു ഗ്രാഫിക്സ് കാർഡുകൾ, ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കാർഡുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സമ്പൂർണ്ണ ഉയർന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമതയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റം രൂപീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ലൈൻ.31 ഡിസംബർ 21-ലെ ഏറ്റവും പുതിയ വാർത്തകൾ അനുസരിച്ച്, ഏറ്റെടുക്കൽ 22Q1-ൽ പൂർത്തിയാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രതീക്ഷിച്ച ഷെഡ്യൂളിൽ നിന്ന് കാലതാമസമാണ്, കാരണം എല്ലാ അനുമതികളും ഇനിയും ലഭിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഭാവിയിൽ, 5G തരംഗത്താൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന, FPGA-കൾ വോളിയത്തിലും വിലയിലും വർദ്ധനവ് കൈവരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, അതേസമയം FPGA ലീഡർ Xilinx AI, ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് തുടങ്ങിയ FPGA ആപ്ലിക്കേഷൻ വിപണികളിലെ ഡിമാൻഡ് റിലീസിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നത് തുടരും. .