ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

Xilinx: ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് യാഥാർത്ഥ്യത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാവുന്ന ലോജിക് ഉപകരണങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു

വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും കണക്ടിവിറ്റിയുടെയും ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനത്തിനൊപ്പം ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായം പുനർനിർവചിക്കപ്പെടുകയാണ്.സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കാറുകളിൽ ഓട്ടോമേഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, അവിടെ കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം ക്രമേണ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് AI-യിലേക്ക് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് പ്രോഗ്രാമബിൾ ലോജിക് ഉപയോഗിച്ച് ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.കാറിൻ്റെ ബാഹ്യ പരിതസ്ഥിതിക്ക് പുറമേ, ഡ്രൈവറുടെയും യാത്രക്കാരുടെയും ആന്തരിക നിരീക്ഷണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന പ്രവണതയുണ്ട്.ഈ പ്രക്രിയയിൽ അളക്കാവുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ പ്രയോഗം, ഗതാഗതത്തിൻ്റെയും സേവന വിതരണത്തിൻ്റെയും അനന്തരഫലമായ പരിവർത്തനം, അതുപോലെ തന്നെ പുതിയ ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വ്യവസായത്തിൽ വലിയൊരു മാറ്റം സാധ്യമാക്കും.

പ്രോഗ്രാമബിൾ ലോജിക്കിനുള്ള സമ്പൂർണ്ണ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്ന ലോകത്തെ മുൻനിര ദാതാവെന്ന നിലയിൽ, കാറിലെ വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഓട്ടോമോട്ടീവ് മേഖലയിൽ Xilinx-ന് വിപുലമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുണ്ട്.അടുത്തിടെ, Xilinx രണ്ട് പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പുറത്തിറക്കി, ZU7EB7, ZU7EB11, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു പുതിയ തലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നു.അതേ പത്രസമ്മേളനത്തിൽ, Xilinx-ലെ ഓട്ടോമോട്ടീവ് സ്ട്രാറ്റജി ആൻഡ് കസ്റ്റമർ മാർക്കറ്റിംഗ് ഡയറക്ടർ ഡാൻ ഐസക്ക്, Xilinx ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സവിശേഷതകൾ, FPGA-കളുടെ ഗുണങ്ങൾ, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവ പങ്കിട്ടു.

അഡാപ്റ്റീവ്, സ്കേലബിളിറ്റി എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

പശ്ചാത്തലത്തിൻ്റെയും അനുഭവത്തിൻ്റെയും കാര്യത്തിൽ, Xilinx-ന് ഓട്ടോമോട്ടീവ് മേഖലയിൽ വളരെ ആഴത്തിലുള്ള അനുഭവമുണ്ട്.2014-ൽ 14 ബ്രാൻഡുകളും 29 മോഡലുകളും വിതരണം ചെയ്തതിൽ നിന്ന് 2018-ൽ അത് 29 ബ്രാൻഡുകളിലേക്കും 111 മോഡലുകളിലേക്കും വളർന്നു. സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗിൽ, ബൈഡുവിൻ്റെ അപ്പോളോ, BYD, Daimler, Magna, ZF, ഉൾപ്പെടെ നിരവധി നിർമ്മാതാക്കളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലും Xilinx ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഒപ്പം പോണി സ്മാർട്ട്.എഡ്ജ് സെൻസറുകളോ കേന്ദ്രീകൃത പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള പ്രീ-കൺട്രോളറുകളോ ആകട്ടെ, ചെറുതും വലുതുമായ എല്ലാ ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നവയാണ് Xilinx-ൻ്റെ ഉൽപ്പന്ന ഉപകരണങ്ങളെന്ന് ഡാൻ ഐസക്ക് വിവരിച്ചു.

ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് ടെക്നോളജി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന പാതയിൽ, ചില പരമ്പരാഗത നിർമ്മാതാക്കൾ ആദ്യം പനോരമിക് റിംഗ് ഡിറ്റക്ടറുകളിലേക്ക് പോകുന്നു, കാറിന് പുറത്ത് നിന്ന് കാറിനുള്ളിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു, തുടർന്ന് ADAS പ്രീ-കൺട്രോളറുകളും മറ്റും ചെയ്യുന്നു.Baidu പോലുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ് ടെക്‌നോളജി കമ്പനികൾ, മറ്റൊരു പാരമ്പര്യേതര പാത തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് നേടുന്നതിന് നേരിട്ട് കേന്ദ്രീകൃത പ്രോസസ്സിംഗ് മൊഡ്യൂളുകൾ ചെയ്യുന്ന സമീപനം സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.നിലവിൽ, Xilinx ഉൽപ്പന്നങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും രണ്ട് പാതകളിലെയും എല്ലാ ഘടകങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, LiDAR-ൽ, 30-ലധികം കമ്പനികൾ Xilinx ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

എങ്ങനെ സുരക്ഷിതരായിരിക്കുമെന്ന ചോദ്യമാണ് സിലിൻക്‌സിൻ്റെ മനസ്സിലുള്ളതെന്ന് ഡാൻ ഐസക്ക് പറഞ്ഞു.സെൻസറുകൾക്കുള്ള ആവശ്യകതകൾ വർദ്ധിക്കുന്നത് തുടരുന്നതിനാൽ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള ആവശ്യകതകളും വർദ്ധിക്കുന്നു, ഇതിന് കാറിലെ ഈ സിസ്റ്റങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും അളക്കാൻ കഴിയും.Xilinx ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സെൻട്രൽ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമതയും സാങ്കേതികവിദ്യയും, ഡാറ്റാ ഇൻ്റഗ്രേഷൻ, സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ എന്നിവയുടെ കാര്യത്തിൽ, Xilinx-ൻ്റെ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെ ചെറിയ ഉപകരണങ്ങൾ മുതൽ വളരെ വലുത് വരെ വളരെ അളക്കാവുന്നതാണെന്ന് ഒരിക്കൽ കൂടി തെളിയിക്കുന്നു.

കൂടാതെ, Xilinx ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ചിപ്പുകളും വളരെ അഡാപ്റ്റീവ് ആണ്, അവയ്ക്ക് കൂടുതൽ സെൻസറുകൾ ആവശ്യമാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രകടനം ആവശ്യമാണെങ്കിലും മാറുന്ന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ കഴിയും.ഉദാഹരണത്തിന്, LIDAR, 50-ലധികം LIDAR കമ്പനികൾ ഉണ്ട്, അവയെല്ലാം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ അവർക്ക് വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും.ഉൽപന്നങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും നിരന്തരമായ ആവർത്തനം നിറവേറ്റാൻ കഴിയുന്നതും അനുയോജ്യമായതുമായ ഉൽപ്പന്നത്തിന് മാത്രമേ കഴിയൂ എന്ന് ഡാൻ ഐസക്ക് ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു.

അതുല്യവും പ്രയോജനപ്രദവുമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളും

ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു ദിശയാണ്, ഇത് മികച്ച സിഗ്നൽ ഇൻപുട്ട് നൽകുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത സെൻസറുകളുടെ ഗുണങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.Xilinx-ൻ്റെ FPGA സൊല്യൂഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, സെൻസർ സിഗ്നലുകളുടെ സംയോജനം മികച്ച രീതിയിൽ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും, അങ്ങനെ സെൻസിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന് വലിയ നേട്ടങ്ങളും സൗകര്യവും നൽകുന്നു.Xilinx ഉൽപ്പന്ന പരിഹാരങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ഗുണങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതായി ഡാൻ ഐസക്ക് പറഞ്ഞു.

ആദ്യം, ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ടും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും.സാധാരണഗതിയിൽ, പരമ്പരാഗത CPU-കൾ, GPU-കൾ അല്ലെങ്കിൽ DSP-കൾക്ക് ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ട് നേടാൻ കഴിയും, എന്നാൽ കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി അല്ല.ഒരു Xilinx FPGA സൊല്യൂഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ടും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും ഒരേ സമയം കൈവരിക്കാൻ കഴിയും, പ്രസക്തമായ ശേഷിയിൽ 12 മടങ്ങ് വർദ്ധനവും പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ആർക്കിടെക്ചറുകളുടെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിൻ്റെ 1/10-ലും വളരെ ശക്തമായ സമയത്തിന് പുറമേ.

രണ്ടാമതായി, ഇത് ഓൺ-ചിപ്പ്, ഇൻ-റൺ റീകോൺഫിഗറേഷൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.സിറിക്‌സ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കും ഓൺ-ദി-ഫ്ലൈ റീകോൺഫിഗറേഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിന് പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ലാത്തതിനാൽ ഇത് അതിൻ്റെ അഡാപ്റ്റീവ് സ്വഭാവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, ഡാറ്റ നിരക്കുകൾ വർദ്ധിക്കുന്ന MIPI പ്രോട്ടോക്കോളിൽ, FPGA സൊല്യൂഷനുകൾക്ക് യഥാർത്ഥ ഉപകരണങ്ങൾ മാറ്റേണ്ടതില്ല, എന്നാൽ പ്രോഗ്രാമബിൾ ലോജിക് മാറ്റങ്ങളിലൂടെ ഉയർന്ന ഡാറ്റാ നിരക്കുകളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും.

വീണ്ടും, Xilinx-ൻ്റെ FPGA സൊല്യൂഷനുകൾക്ക് DFX, അല്ലെങ്കിൽ ഡൈനാമിക് ഫംഗ്ഷൻ എക്സ്ചേഞ്ച്, കഴിവുണ്ട്.അവയ്‌ക്കിടയിൽ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ സ്വാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് ഉപകരണങ്ങൾ റീബൂട്ട് ചെയ്യുകയോ സ്വിച്ച് ഓഫ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യേണ്ടതില്ല.ഉദാഹരണത്തിന്, I/O അല്ലെങ്കിൽ സെൻസറുകൾ വളരെയധികം മാറ്റേണ്ടതില്ല, പക്ഷേ പ്രോഗ്രാമബിൾ ലോജിക്കിൻ്റെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമേ മാറ്റത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ.

ചുരുക്കത്തിൽ, ഉയർന്ന പ്രകടനവും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും കൂടാതെ, പ്രോഗ്രാമബിൾ ലോജിക്കിലൂടെ ഡൈനാമിക് ഫംഗ്‌ഷൻ സ്വാപ്പിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ റിമോട്ട് ഹാർഡ്‌വെയറിൽ, അതായത് ചിപ്പ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നേടാൻ Xilinx ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപഭോക്താക്കളെ സഹായിക്കും.വിവരങ്ങൾ സെൻസിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള I/O ആവശ്യകതകൾ, ത്വരിതപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ്, ഡാറ്റ സമാഹരിക്കാനും പ്രീ-പ്രോസസ് ചെയ്യാനും വിതരണം ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വളരെ സമഗ്രവും അളക്കാവുന്നതുമായ ഒരു പരിഹാരം ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.പ്രോസസ്സിംഗിനായി അരികിലുള്ള ചെറിയ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് എല്ലാ ഡാറ്റയും ശേഖരിക്കാനുള്ള കഴിവ്, തുടർന്ന് വലിയ ഉപകരണമായ സെൻട്രൽ പ്രീ-പ്രോസസർ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക.ADAS-നോടൊപ്പം, ഇത് വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, വെക്റ്റർ എഞ്ചിനുകൾ, AI എഞ്ചിനുകൾ, വിവിധ എഞ്ചിനുകൾ എന്നിവയെ വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നേടാൻ സഹായിക്കുന്നു.