ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

എഫ്‌പിജിഎകൾക്കായി ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സാഹചര്യമാണ് ആശയവിനിമയം

മറ്റ് തരത്തിലുള്ള ചിപ്പുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ആശയവിനിമയ പ്രോട്ടോക്കോളുകളുടെ തുടർച്ചയായ ആവർത്തന നവീകരണത്തിന് FPGA-കളുടെ പ്രോഗ്രാമബിലിറ്റി (ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി) വളരെ അനുയോജ്യമാണ്.അതിനാൽ, വയർലെസ്, വയർഡ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ഉപകരണങ്ങളിൽ FPGA ചിപ്പുകൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

5G യുഗത്തിൻ്റെ വരവോടെ, FPGA-കൾ അളവിലും വിലയിലും ഉയരുകയാണ്.അളവിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, 5G റേഡിയോയുടെ ഉയർന്ന ആവൃത്തി കാരണം, 4G-യുടെ അതേ കവറേജ് ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന്, ഏകദേശം 3-4 മടങ്ങ് 4G ബേസ് സ്റ്റേഷനുകൾ ആവശ്യമാണ് (ചൈനയിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, 20 അവസാനത്തോടെ, ചൈനയിലെ മൊത്തം മൊബൈൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ബേസ് സ്റ്റേഷനുകളുടെ എണ്ണം 9.31 ദശലക്ഷത്തിലെത്തി, വർഷത്തിൽ 900,000 അറ്റ ​​വർധനവുണ്ടായി, അതിൽ മൊത്തം 4G ബേസ് സ്റ്റേഷനുകളുടെ എണ്ണം 5.75 ദശലക്ഷത്തിലെത്തി), ഭാവിയിലെ വിപണി നിർമ്മാണ സ്കെയിൽ പതിനായിരക്കണക്കിന് ആയിരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു ദശലക്ഷക്കണക്കിന്.അതേ സമയം, വലിയ തോതിലുള്ള ആൻ്റിനകളുടെ മുഴുവൻ നിരയുടെയും ഉയർന്ന കൺകറൻ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഡിമാൻഡ് കാരണം, 4G സിംഗിൾ ബേസ് സ്റ്റേഷനുകളെ അപേക്ഷിച്ച് 5G സിംഗിൾ ബേസ് സ്റ്റേഷനുകളുടെ FPGA ഉപയോഗം 2-3 ബ്ലോക്കുകളിൽ നിന്ന് 4-5 ബ്ലോക്കുകളായി വർദ്ധിപ്പിക്കും.തൽഫലമായി, 5G ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൻ്റെയും ടെർമിനൽ ഉപകരണങ്ങളുടെയും പ്രധാന ഘടകമായ FPGA ഉപയോഗവും വർദ്ധിക്കും.യൂണിറ്റ് വിലയുടെ കാര്യത്തിൽ, FPGA-കൾ പ്രധാനമായും ട്രാൻസ്‌സീവറുകളുടെ ബേസ്ബാൻഡിലാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.5G യുഗത്തിൽ, ചാനലുകളുടെ എണ്ണത്തിലെ വർദ്ധനയും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സങ്കീർണ്ണതയുടെ വർദ്ധനവും കാരണം ഉപയോഗിക്കുന്ന FPGA-കളുടെ സ്കെയിലിൽ വർദ്ധനവ് കാണും, കൂടാതെ FPGA-കളുടെ വിലനിർണ്ണയം ഓൺ-ചിപ്പ് ഉറവിടങ്ങളുമായി നല്ല ബന്ധമുള്ളതിനാൽ, യൂണിറ്റ് വില പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു ഭാവിയിൽ ഇനിയും വർദ്ധിക്കും.FY22Q2, Xilinx-ൻ്റെ വയർലൈൻ, വയർലെസ് വരുമാനം എന്നിവ പ്രതിവർഷം 45.6% വർദ്ധിച്ച് 290 ദശലക്ഷം യുഎസ് ഡോളറിലെത്തി, മൊത്തം വരുമാനത്തിൻ്റെ 31%.

FPGA-കൾ ഡാറ്റാ സെൻ്റർ ആക്‌സിലറേറ്റർ, AI ആക്സിലറേറ്ററുകൾ, SmartNIC-കൾ (ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക് കാർഡുകൾ), നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലെ ആക്സിലറേറ്ററുകൾ എന്നിവയായി ഉപയോഗിക്കാം.സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ഹൈ-പെർഫോമൻസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് (എച്ച്പിസി), സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് എന്നിവയിലെ കുതിച്ചുചാട്ടം എഫ്പിജിഎകൾക്ക് പുതിയ വിപണി ഉത്തേജനവും ഉത്തേജക ഇടവും നൽകി.

AI ആക്സിലറേറ്റർ കാർഡുകളാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന FPGA-കൾക്കുള്ള ആവശ്യം

ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റിയും ഉയർന്ന വേഗതയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകളും കാരണം, FPGA-കൾ AI ആക്സിലറേറ്റർ കാർഡുകളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു.GPU-കളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, FPGA-കൾക്ക് വ്യക്തമായ ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത ഗുണങ്ങളുണ്ട്;ASIC-കളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, AI ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ വേഗത്തിലുള്ള പരിണാമവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിനും അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ആവർത്തന അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നിലനിർത്തുന്നതിനും FPGA-കൾക്ക് കൂടുതൽ വഴക്കമുണ്ട്.ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ വിശാലമായ വികസന സാധ്യതയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടിക്കൊണ്ട്, AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള FPGA-കളുടെ ആവശ്യം ഭാവിയിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരും.SemicoResearch അനുസരിച്ച്, AI ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളിലെ FPGA-കളുടെ വിപണി വലിപ്പം 19-23-ൽ മൂന്നിരട്ടിയായി വർധിച്ച് 5.2 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തും.'21-ലെ $8.3 ബില്യൺ FPGA വിപണിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, AI-യിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ സാധ്യതകൾ കുറച്ചുകാണാൻ കഴിയില്ല.

FPGA-കൾക്കായുള്ള കൂടുതൽ വാഗ്ദാനമായ മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റാ സെൻ്റർ ആണ്

FPGA ചിപ്പുകളുടെ ഉയർന്നുവരുന്ന ആപ്ലിക്കേഷൻ മാർക്കറ്റുകളിലൊന്നാണ് ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ, കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി + ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ട് FPGA-കളുടെ പ്രധാന ശക്തി നൽകുന്നു.ഡാറ്റാ സെൻ്റർ FPGA-കൾ പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഹാർഡ്‌വെയർ ആക്സിലറേഷനാണ്, കൂടാതെ പരമ്പരാഗത സിപിയു സൊല്യൂഷനുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കസ്റ്റം അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ കാര്യമായ ത്വരണം കൈവരിക്കാൻ കഴിയും: ഉദാഹരണത്തിന്, Bing-ൻ്റെ ഇഷ്‌ടാനുസൃത അൽഗോരിതങ്ങൾ 40 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനായി Microsoft Catapult പ്രോജക്റ്റ് ഡാറ്റാ സെൻ്ററിലെ CPU സൊല്യൂഷനുകൾക്ക് പകരം FPGA-കൾ ഉപയോഗിച്ചു. കാര്യമായ ആക്സിലറേഷൻ ഇഫക്റ്റുകൾക്കൊപ്പം.തൽഫലമായി, 2016 മുതൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ത്വരിതപ്പെടുത്തലിനായി Microsoft Azure, Amazon AWS, AliCloud എന്നിവയിലെ സെർവറുകളിൽ FPGA ആക്‌സിലറേറ്ററുകൾ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്. ആഗോള ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന പകർച്ചവ്യാധിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ചിപ്പ് പ്രകടനത്തിനുള്ള ഭാവി ഡാറ്റാ സെൻ്റർ ആവശ്യകതകൾ ഇനിയും വർദ്ധിക്കും, കൂടാതെ കൂടുതൽ ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ FPGA ചിപ്പ് സൊല്യൂഷനുകൾ സ്വീകരിക്കും, ഇത് ഡാറ്റാ സെൻ്റർ ചിപ്പുകളിലെ FPGA ചിപ്പുകളുടെ മൂല്യ വിഹിതം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.